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　　Prey联合创始人迈克尔·福克斯在博客中分析了公司的失败原因：普通消费者并不想花精力定制商品，他们更乐意追随名人、大V或者网红的潮流，买入**品牌的*新样式。

　　同样“翻车”的还有曾经在圈内红极一时的红*集团，当年的红*，可谓是众多企业(http://www.maoyihang.com/company/)争相探访学习的对象，现在用“一地鸡毛”来形容其结局再合适不过。 

　　需要注意的是，iot101君在上文中所用的词是“高度定制化”——并不是说所有人都没有定制化的需求，只是定制的需求没有那么深度而已。脚胖的希望鞋背做高些，怀孕的希望衣服腰围做大点儿，胯宽的希望裤子的腰胯比再小点儿......每个人都对自己的特殊需求有着明确的认知，但这都是基于标准款的些微改变。

　　也许在未来，随着人们消费水平的升级，高度定制化会成为日常，但现在显然还为时尚早。对企业来说，如何找准所提供的定制化的程度，怎么设计可选的定制品类模块，或许是其成败的关键因素之一。

　　问题2:技术本身的局限性

　　定制过程中遇到的一个关键技术问题是如何获取消费者的身体数据。

　　假如我们需要定制一双鞋，那么需要测量多个数据，比如脚长、脚宽、脚背的高度以及脚踝的高度等等......数据越**，定制的鞋履才会越舒适，衣服也同样如此。

　　如果要让消费者到店里去由专人测量，工作量太大；如果要消费者自己拿尺子测量，大概率不太**；*好的解决方案就是依靠新的技术。

　　其实阿迪达斯早就考虑到了这个问题——在亚特兰大工厂开张的同时，阿迪达斯在纽约布鲁克林大桥公园内搭建了一个小型速度工厂，通过为期两天的快闪活动形式，将工厂的工作原理向公众展示。阿迪达斯将活动称之为“速度工厂实验室体验”。