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IC693PWR324工业互联网作为制造业和数字化技术深度融合的产物，其可以实现企业(http://www.maoyihang.com/company/)信息的**交换，从而实现了企业资源的优化配置和业务的**协作，**推动了企业产品(http://www.maoyihang.com/invest/)质量提升和生产效率改革，成为“制造业+互联网”的典型应用。目前，工业互联网已经在核心数据分析、设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)健康管理、生产过程管控、资源优化配置等多个方面体现出了自身的优势，为企业发展提供了新动力。例如，安川电机的MMcloud平台，通过对机床、机器人等设备数据的深层次分析，减少了客户核心设备的停机时间，一方面实现了自身业务体系的重构，另一方面实现了企业的数字化服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)转型。某制造企业与北京工业大数据创新中心合作，通过对远程机组的运行数据分析，指导设备的运行及维护优化设计，大大减小了设备的正常检修工期，实现了设备管理成本的大幅下降。
面向生产过程管控场景，大企业重点关注能耗与排放管理、质量管理等应用，在现有生产管理系统的基础上，依托平台大数据分析能力进行优化，减少产品质量缺陷、降低能耗排放。以质量管理为例，航天电器(http://www.maoyihang.com/sell/l_16/)利用INDICS平台建立多种因素与质量关键KPI的关联关系模型，对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析，实现不良品率降低56%。日本本田公司(http://www.maoyihang.com/company/)与IBM公司合作，开展大数据分析技术的合作，成功实现了百万份司机行为的数据分析，结合自身产品材料、设计、制造方面的数据，初步实现了产品全生命周期的优化，加速了产品的更新迭代，提高了用户体验。
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