IC697MDL340

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供应地：	福建厦门市
有效期至：	长期有效
最后更新：	2020-03-30 15:58
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【IC697MDL340】详细说明

IC697MDL340　今年7月底，阿里云公开发布了工业大脑2.0升级版，并开启定向邀测。升级后的工业大脑2.0，在数据汇聚上，从单纯的数据通道升级为可沉淀数据资产，可全配置实现数据自动上云。在数据精炼上，基于行业数据精炼场景模板，实现数据清洗和特征提取，以及标准行业模型的自动化。

　　近几年来，国内制造业面临着经济增速放缓、产能过剩、低端低效产能继续淘汰升级、中低端制造业外流、发达**“再工业化”等方面的严峻挑战。如何应对挑战，寻找机遇，工业智能化是必由之路。

　　工业智能化的载体，在阿里云是以数据为核心的工业大脑。这些数据大致包括三类：一是设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)类数据，如传感器、设备、设施、产线、车间、工厂；二是产品(http://www.maoyihang.com/invest/)生命周期类数据，如研发设计、采购(http://www.maoyihang.com/buy/)供应(http://www.maoyihang.com/sell/)、生产、工艺、装配、仓储物流(http://www.maoyihang.com/sell/l_7/)以及销售(http://www.maoyihang.com/sell/)；三是周边数据，如排放、能耗、环境、售后服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)、运输(http://www.maoyihang.com/sell/l_19/)以及市场。可以这么说，工业大脑就是数据融合与人工智能的有机结合。

　　基于以上数据，工业大脑平台通过提高算法能力、数据能力与计算能力为企业(http://www.maoyihang.com/company/)降本、增效、提质。

　　数据：工业大脑2.0的切入角度

　　尽管工业智能化并不存在适合各个行业的通用路径，但解决企业自身的核心痛点是*切近的出发点。不论是再漂亮的整体规划和顶层设计，还是研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等全链条环节的智造能力提升，*终要解决的仍然是企业要急迫解决的问题，说白了就是要**益，让企业智能化改造有希望、有动力。在制造业智能化走过*初的盲目跟风之后，仅仅“画饼”讲故事，不可能建成完整、高效、科学的智能制造系统。

　　工业大脑2.0是平台吗？回答是肯定的。但不能是与制造业企业无法对接的平台。制造业沉淀的数据足够多，但数据的价值并没有被挖掘。工业大脑2.0的切入角度就是数据。汇聚数据之后，分析融合再建模。建模之后对数据在各个垂直*域具体应用，帮助企业降本增效。