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1769-L23E-QBFC1B算力，也称作计算力，顾名思义就是设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)的计算能力。小*、PC，大到超级计算机，算力存在于各种硬件设备，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。只不过平时我们只是应用各种科技产品，而并不会直接以算力来描述。
以个人PC而言，不同配置的产品，价格也会有高低，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置PC的算力更高，能玩配置需求更高的游戏，运行更吃内存的3D类、影音类软件。低配置PC算力不够，也就只能玩玩普通游戏，运行一般的办公(http://www.maoyihang.com/sell/l_31/)软件。
同样玩网游，算力更高的更流畅，算力不够的就会卡顿。
想要一款具备更高算力玩游戏不卡顿，不仅是需要更多核心更高频率的CPU，也需要更大的内存，以及更稳定快速的网络。所以，网络、存储、计算能力是决定算力的三个主要因素。
但这个感知路径并非终端来完成，而是在获取用户数据加以简单计算之后，将处理的数据传输到主服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)器，服务器通过强大的后端计算能力将这些数据进行分析计算之后，再回传指令告知如何该怎样去做。包括等智能终端中的各种APP应用，也都是这个原理。
智能终端的算力来自于云服务器，主要计算环节都在云端，这种模式可以让配置更低的终端实现更多的功能。因此，当前我们所说的算力主要是云计算算力，当然现在也包括边缘计算以及雾计算的算力。
与终端设备的算力类似，云计算同样也有三个决定算力的指标，即计算能力、存储和带宽，这正是云计算所提供的主要基础设施业务。这三大业务，也正是当前大量传统企业(http://www.maoyihang.com/company/)数字化转型所需。
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云计算具备分布式计算的特点，通过虚拟技术理论上可以无限扩展足够多的服务器集群，同样算力也可以无限增强。近些年从云计算厂商到互联网企业巨头都在持续增加服务器的投入，其目的就是为了提高算力，以满足更多应用场景的需求，从而为更多的客户服务。
即便如此，各行业仍旧对算力有着极大的提升需求。譬如基因测序工作，需要通过大规模计算分析从海量数据信息中辨识载有的基因及其序列，*终获取遗传信息，因此对算力要求极高，业内一直在不断投入更高的算力。
同样的情况，也发生在区块链行业。根据BTC.com的数据，2018年比特币**算力差不多已达到23EB(1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024kB)。
相比2010年，提升超过20倍。对数字货币而言，算力是衡量在一定的网络消耗下生成新块的单位的总计算能力。能够处理的数据量越大，也就意味着算力更大。不管算力增长如何快速，区块链对此的需求从未饱和过，反而期望更大的算力。
