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　　随着工业互联网的应用推进，数字孪生被赋予了新的生命力，工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期，凸显出数字孪生基于模型、数据、服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)方面的的优势和能力，打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径，正成为数字孪生的孵化床。

　　数字孪生基于物理实体的基本状态，以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析，用于物理实体的监测、预测和优化。另外，数字孪生作为边缘侧技术，可以**连接设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)层和网络层，成为工业互联网平台的知识萃取工具(http://www.maoyihang.com/sell/l_5/)，不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网平台中，不同成熟度的数字孪生体，将不同颗粒度的工业知识重新组装，通过工业APP进行调用。因此，工业互联网平台是数字孪生的孵化床，数字孪生是工业互联网平台的重要场景。

　　数字孪生，以数字方式为物理对象创建高写实虚拟模型，并模拟、分析、预测其行为，为实现信息技术与制造业融合铺平了道路。借助数字孪生，可以集成复杂的制造工艺，实现产品(http://www.maoyihang.com/invest/)设计，制造和智能服务等闭环优化，数字孪生将成为未来数字化企业发展的关键技术。

　　在工业互联网概念出现之前，数字孪生的概念还只是停留在软件环境中，比如几何建模的CAD系统、产品生命周期管理的PLM等。但随着工业互联网的出现，网络的连通效用使得各个数字孪生在设备资产管理，产品生命周期管理和制造流程管理中开始发生关联、互相补充。

　　例如，西门子公司(http://www.maoyihang.com/company/)就利用其工业互联网平台Mindsphere，实现了数字孪生不同应用场景数据的打通。通过破除设备、设计、制造、维护等产品生命周期隔离，打通构成数字孪生的闭环。

　　工业互联网平台激活数字孪生生命

 

　　随着制造业不断发展，数字孪生尽管尚未成为主流，却成为每一个数字化企业都要关注的技术。数字孪生的核心是模型和数据，但虚拟模型创建和数据分析需要专业的知识，对于不具备相关知识的人员，构建和使用数字孪生任重道远，工业互联网恰恰可以解决上述问题，通过平台实现数据分析外包、模型共享等业务。

　　具体来说，物理实体的各种数据收集、交换，都要借助工业互联网来实现，利用平台具有的资源聚合、动态配置、供需对接等优势，整合并利用各类资源，赋能数字孪生。例如，利用工业互联网平台向下将边缘侧基础设施同数字孪生体关联，向上将数据传递、存储在云端，其他用户也可以根据自身需要通过平台的服务来建立数字孪生体，可以说工业互联网平台激活了数字孪生的生命。

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