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工业网络技术利用各类网络协议以及数据集成协议，通过数据和业务逻辑，实现工业生产环节中各类软、硬件系统的无缝集成。工厂内部署了上百种网络协议，协议标准众多且相对封闭，每个设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)说着不同的“方言”，严重制约了工业数据互联互通互操作。推动工业互联网和智能制造的关键点在于开发、推广各类标准兼容、协议转换的技术、产品和解决方案，将设备之间的通信转化为“普通话”，实现工业数据在多源设备、异构系统之间的有序流动。
1769-OF2 三是工业安全技术。工业互联网安全保障体系覆盖设备、控制、网络、平台和数据，通过协同智能制造安全，构建起智能制造的“免疫防护系统”。一是保障工业设备安全。工业设备安全先天是短板，伴随着工业互联网的发展，越来越多的设备会暴露在互联网上，病毒、木马、勒索软件等安全风险不断向工业*域渗透，和消费互联网的“谋财”隐患相比，工业设备安全具有“害命”隐患。二是保障控制安全。工业控制系统是实现工业生产自动化、数字化的基础，发展智能制造带来对中高端PLC和DCS需求增长的同时，在安全性方面也提出了更高的要求，我国正加大技术研发和成果转化支持力度，重点突破工业控制系统等相关核心技术。三是保障数据安全。工业互联网上承载着大量价值巨大的工业数据，能够揭示工业生产情况及运行规律，也承载了大量市场、客户、供应(http://www.maoyihang.com/sell/)链等信息，是工业互联网核心要素，数据安全也因此成为工业互联网安全保障的重要任务之一。
四是工业智能技术。数字化技术是发展工业互联网和实现智能制造的前提。一是设备数字化。我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段，老旧设备多、数字化水平低，2017年我国规模以上工业企业(http://www.maoyihang.com/company/)生产设备数字化率为44.8%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网。二是业务流程数字化。业务流程数字化的载体是工业软件，我国制造业规模占**20%以上，但我国工业软件的市场份额仅为**工业软件市场的3.5%，这说明很多行业工业软件应用水平不高，业务流程的数字化步伐亟待加快。
工业互联网平台本质上是一个工业知识沉淀、传播、复用的自动化生产流水线。数据作为工业互联网的核心要素，遍布在设计、研发、物流(http://www.maoyihang.com/sell/l_7/)、供应链、销售(http://www.maoyihang.com/sell/)、服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)等各个环节，所以海量数据的存储技术将大大提高频繁的数据交互对传输实时性和**性的需求，而数据挖掘技术将有利于提取有价值的信息，并用于优化生产流程，完善服务体系。人工智能技术的发展将赋予生产设备和产品拥有自己的思维，实现人、产品、设备和网络之间新的互动关系，极大地提升工业互联网的生产效率。
1769-OF2————————厦门光沃自动化设备有限公司(http://www.maoyihang.com/company/)———————————————
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