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　　赛迪智库软件产业研究所认为，我国应从三个方面推动工业互联网微服务发展：强化技术支撑，提高微服务开发核心能力;提倡业务导向，集聚多主体推动资源池建设;进行生态引*，创新组织管理方式。
在工业互联网*域，由于工业知识琐碎、工业应用复杂度高等问题，业内人士普遍认为，使用微服务架构将成为开发工业APP的主流方式。国外主流的工业互联网平台，如GE的Predix、西门子的Mindsphere、施耐德Eco Struxure等，都通过Cloud Foundry云平台支持工业微服务组件的开发、部署和管理，从而达到简化工(http://www.maoyihang.com/sell/l_8/)业APP开发的目的。
事实上，随着工业互联网时代的来临，工业微服务组件已成为工业互联网平台的核心资产，构建微服务核心生态已成为工业互联网竞争的新高地。GE的Predix平台在工业微服务*域处于***先水平，其经验能够为提升我国工业微服务能力提供**借鉴。

　GE部署微服务生态的经验
(一)完善业务层，提供丰富的工业微服务组件资源
微服务组件是工业互联网平台的核心资产，也是国内外各大主流工业互联网平台的重点建设方向之一。Predix平台以业务为导向，为满足不同场景下解决方案的快速定制，为合作伙伴和用户提供了丰富的微服务组件资源。
目前，Predix平台对用户开放的微服务组件达上百个，服务范围覆盖资产服务、数据服务和分析服务。资产服务是为创建工业资产建模及相关业务规则的服。资产服务是Predix*重要、*有工业特色的一种服务，其中用于资产管理的微服务AssetService，允许定义设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)的关键属性和指标，支持将复杂的工业设备拆解成层次化的模块，实现可视化映射和展示。
数据服务是提供从设备获取数据的服务。它支持多种工业数据标准，允许多种获取方式及数据预处理，并将数据存储在适当的设备中。其中，典型代表有支持时间序列数据存储的微服务、支持可水平扩展的二进制对象存储的微服务，以及提供关系型数据存储的微服务。分析服务是Predix平台的核心能力,通过分析创造洞察力，随后将该洞察力转换为能够带来实际业务**的行动。Predix平台主要提供两种类型的分析服务：运营分析，即在飞机发动机、风力发电机等源位置处对数据进行实时分析，检测异常并进行瞬时修正，防止设备损坏;历史分析，即通过分析历史运营数据构建预测模型，该模型可用于更高效地运营整个制造工厂或设备系统。