目前,国内制造业的自动化程度越来越高,在机器人的应用数量上更是居于全球首位。通过进一步实现机器学习,结合大数据,可以提高生产线的配合度,减少生产问题;如流程自动化、质量监测等。而通过完全颠覆自有产品及服务本身,深度结合人工智能技术,设计具有感知、判断能力的产品则更具竞争力;典型例子如自动驾驶。
调查中指出,一半以上的受访企业(http://www.maoyihang.com/company/)已经在制造和管理流程中运用人工智能,46%的企业有制造人工智能产品及服务的计划。而行业分布中,汽车(http://www.maoyihang.com/sell/l_15/)及汽车零部件领域中人工智能的部署比例远高于其他。
实际上,我们也可以看到,人工智能的落地应用探索越来越多,市场接受度也比较乐观。AI成为近几年创业、资本市场的高频词,AI领域更是出现多家独角兽企业。而且,人工智能企业的营收逐年提升。如果能跳出自动化机器人的局限,大胆尝试更多的人工智能产品和应用场景,人工智能的发展很大概率上会保持着这种高速增长。
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