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而 LFU 算法相当于是淘汰访问频次最低的数据，如果访问频次最低的数据有多条，需要淘汰最旧的数据。把数据按照访问频次进行排序，而且频次还会不断变化，这可不容易实现。

所以说 LFU 算法要复杂很多，labuladong 进字节跳动的时候就被面试官问到了 LFU 算法。

话说回来，这种著名的算法的套路都是固定的，关键是由于逻辑较复杂，不容易写出漂亮且没有 bug 的代码。

那么本文 labuladong 就带你拆解 LFU 算法，自顶向下，逐步求精。

一、算法描述

要求你写一个类，接受一个capacIT(http://www.maoyihang.com/sell/l_25/)y参数，实现get和put方法：

class LFUCache {
    // 构造容量为 capacity 的缓存
    public LFUCache(int capacity) {}
    // 在缓存中查询 key
    public int get(int key) {}
    // 将 key 和 val 存入缓存
    public void put(int key, int val) {}
}

get(key)方法会去缓存中查询键key，如果key存在，则返回key对应的val，否则返回 -1。

put(key, value)方法插入或修改缓存。如果key已存在，则将它对应的值改为val；如果key不存在，则插入键值对(key, val)。

当缓存达到容量capacity时，则应该在插入新的键值对之前，删除使用频次（后文用freq表示）最低的键值对。如果freq最低的键值对有多个，则删除其中最旧的那个。

// 构造一个容量为 2 的 LFU 缓存
LFUCache cache = new LFUCache(2);

// 插入两对 (key, val)，对应的 freq 为 1
cache.put(1, 10);
cache.put(2, 20);

// 查询 key 为 1 对应的 val
// 返回 10，同时键 1 对应的 freq 变为 2
cache.get(1);

// 容量已满，淘汰 freq 最小的键 2
// 插入键值对 (3, 30)，对应的 freq 为 1
cache.put(3, 30);   

// 键 2 已经被淘汰删除，返回 -1
cache.get(2); 

二、思路分析

一定先从最简单的开始，根据 LFU 算法的逻辑，我们先列举出算法执行过程中的几个显而易见的事实：

1、调用get(key)方法时，要返回该key对应的val。

2、只要用get或者put方法访问一次某个key，该key的freq就要加一。

3、如果在容量满了的时候进行插入，则需要将freq最小的key删除，如果最小的freq对应多个key，则删除其中最旧的那一个。