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6月23日，正当南方五省区经济加快复苏时。南方电网**统调*高负荷1.893亿千瓦，创下历史新高，直逼1.9亿千瓦大关，约等于4个英国电网*高用电负荷。而早在此前一天，“南方电网调度驾驶舱AI负荷预测模板”已成功“预言”了这一数据的出现，调度员据此提前做了充分的调度准备，确保供电安全稳定。

“AI负荷预测”正是基于数字电网的一个具体应用。与传统垂直、封闭式的IT(http://www.maoyihang.com/sell/l_25/)架构不同，数字电网的技术特征是采用云化、微服务(http://www.maoyihang.com/sell/l_11/)化、互联网化的开放架构，能够实现海量数据的实时应用和业务过程的智能化处理，实现业务的敏捷响应、快速迭代和灵活试错，满足业务负载的高并发需求，具有广泛的业务应用和良好的用户体验。

“我们对气象多维指标(气温、湿度、风速)以及各地区历史用电数据、开停工情况、人口迁移等大量数据进行综合分析，可以自动算出第二天的负荷和电量，这给了电力调度员重要的工作提示。”南网总调方式处**介绍。

据了解，南方电网的西电东送一头连着西部起伏不定的水能，一头连着东部巨大的用电需求，供需平衡*关重要。该**说，利用数字技术，调度部门除了能预测电力负荷，还可以远在千里之外预判青藏高原融雪变化趋势，以及融雪后来水突增情况，及时调整水电优化调度策略及送受电策略，**西部水电充分的吸纳和东部电力稳定的供应(http://www.maoyihang.com/sell/)。

数字电网能在大地理跨度上优化能源配置，也能在城市小尺度上做精细管理。在广东珠海，一项“支持能源消费革命的城市-园区双级互联网+智慧能源示范项目”已经成功经过验收。

在这个项目中，珠海市内439户屋顶光伏、2个电化学(http://www.maoyihang.com/sell/l_9/)储能站、2座风电站、1316基充电桩灵活接入智慧能源运营管理平台。项目的“数字中枢大脑”时刻采集这些设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)的运行状态，精细地实施分区域预测、调度、协同各类分布式能源。“这是像绣花一样精细地管理着能源资源。”该项目负责人说。

接入平台的设备所有者们则通过等终端，获取各类设备的优化运行策略并组建“虚拟电厂”，对自己的设备进行远程管理。在城市用电高峰时，他们可以自主提供自己的电能。未来，他们还可以参与电力交易市场以及辅助服务市场，获取额外的收益。

娄山认为，随着电网算力的提升，以及区块链信用体系的建立，电力现货交易的改革将有更坚实的基础。“在数字电网的技术支撑下，用市场来打破传统的能源调度模式，**解决清洁能源消纳问题。未来，预计在数字电网中将有超过55%电能来自于清洁能源。”